機器學習：判別模型與生成模型

根據網上的相關博客總結了一下機器學習中的這兩個概念，參考博客見文末。    生成模型：無窮樣本==》概率密度模型 = 生成模型==》預測  判別模型：有限樣本==》判別函數 = 預測模型==》預測   機器學習中的模型一般分爲兩類：判別模型、生成模型，這是對問題的兩種不同的審視角度。 假設我們要學習一個算法區分大象和狗（假設輸入是重量、鼻子長度等特徵）。判別模型和生成模型以兩種不同的思路解決這個問

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