拉格朗日乘子法詳解（Lagrange multiplier）

最近在視頻的變換編碼裏推導最優變換（KL變換）時須要用拉格朗日乘子法，以前在機器學習的各類優化問題裏也要用到這個方法，特此仔細鑽研一番，總結以下：html 注：這篇博客講的很全面，這裏部分參考了他的講解。web 注：本文只講了拉格朗日函數的構造，看完本文後再去了解拉格朗日對偶函數的推導以及對偶問題。網絡 先上濃縮精華 核心：極值點處，函數和約束條件必定相切，梯度必定共線（同向or反向）！！！ 以此

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