[機器學習] 支持向量機1——間隔和支持向量

支持向量機1——間隔和支持向量 支持向量機2——對偶問題 支持向量機4——引入鬆弛因子 支持向量機3——SMO算法 間隔和支持向量 給定訓練樣本集D= {(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)},yi∈{−1,+1} { ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) , . . . , ( x m , y m ) } , y i ∈ { − 1 , + 1 } 。分類

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