【機器學習】支持向量機(一)----實質與間隔

機器學習的幾大算法也算是過完一遍了，準備把學習筆記寫到博客上，一來複習，二來避免筆記本丟失，三來可以隨時再看看，hh，廢話不多說，先從我花時間最長的svm開始 【SVM的實質】 SVM的實質是最大間隔分類器，顧名思義，它在做分類任務時（二分類），會通過找到訓練樣本到決策邊界的最大間隔來最後確定決策邊界。 SVM分爲三類： 1.線性可分支持向量機 又稱硬間隔支持向量機，其特點是訓練數據線性可分，如下

>>阅读原文<<