支持向量機2—線性支持向量機與軟間隔最大化

1、線性支持向量機 線性可分問題的支持向量機學習方法，對線性不可分訓練數據是不適用的。因爲這時上述方法中的不等式約束並不能都成立。這時就需要修改硬間隔最大化，使其成爲軟間隔最大化。 假設給定一個特徵空間上的訓練數據集T={（x1,y1），（x2,y2），...，（xN,yN）}，其中xi∈χ=Rn（R的n次方），yi∈γ={-1,+1}，i=1,2,...,N, xi爲第i個特徵向量，yi爲xi的

>>阅读原文<<