4、樸素貝葉斯法

1、原理 對於給定的訓練數據集，首先基於特徵條件獨立假設學習輸入、輸出的聯合概率分佈；然後基於此模型，對給定的輸入x，利用貝葉斯定理求出後驗概率最大的輸出y。 樸素貝葉斯法通過訓練數據集學習聯合概率分佈P（X,Y），通過學習先驗概率分佈 和條件概率分佈 由於對條件概率作了條件獨立性假設，因此稱爲樸素貝葉斯法。條件獨立性假設爲 條件獨立假設等於是說用於分類的特徵在類確定的條件下都是條件獨立的。 樸素

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