4 樸素貝葉斯法

文章目錄 4.1 樸素貝葉斯法的學習與分類 4.1.1 基本方法 4.1.2後驗概率最大化的含義 樸素貝葉斯法是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類 方法 對給定的訓練數據集,先基於特徵條件獨立假設學習輸入輸出的聯合 概率分佈; 然後基於此模型, 對給定輸入 x x x,用貝葉斯定理求出後驗概率最大的輸出 y y y. 樸素貝葉斯法實現簡單,學習與預測的效率都很高,是一種常用的方法   本章樸素

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