分組彙集的K-means算法應用實例

概述 在許多實際應用中，須要對許多數據點進行分組，劃分紅一個個簇（cluster），並計算出每個簇的中心。這就是著名的k-means算法。web k-means算法的輸入是N個d維數據點：x_1, …, x_N，以及須要劃分的簇的數目k。算法運行的結果是每一個簇的中心點m_1, …, m_k，也能夠輸出每一個簇中有哪些數據點。算法先經過隨機，或啓發式搜索，肯定初始的中心點位置。再經過以下兩個步驟的

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