《機器學習實戰1》

2017.2.27 第一章 《機器學習基礎》 思維導圖 1、關鍵術語的解釋 特徵：測量所有可測屬性，而後再挑選出重要部分，也可以稱作屬性 分類：機器學習的主要任務就是分類，即根據目標變量對特徵進行分類 訓練集：通常我們爲算法輸人大量已分類數據作爲算法的訓練集。訓練集是用於訓練機器學習算法的數據樣本集合 訓練樣本：特徵或者屬性通常是訓練樣本集的列，它們是獨立測量得到的結果，多個特徵聯繫在一起共同組成

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