對Visualizing and Understanding Convolutional Networks的一些理解
本文通過引入CNN網絡的可視化技術分析AlexNet網絡結構，主要告訴我們CNN的每一層到底學習到了什麼特徵，讓我們在調參、改進網絡結構的時候提供一定的參考。 CNN網絡性能的顯著提高，得益於三個因素：（1）大量的帶標註的訓練數據。（2）GPU算力，使得訓練大的模型可以實現。（3）更好的正則化方法來防止複雜模型的過擬合，使模型具有更好的泛化能力，比如Dropout。 一、利用反捲積實現特徵可視化
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