淺談《Visualizing and Understanding Convolutional Networks》
內容簡介： 此文是Matthew D. Zeiler在2014年發表在ECCV上的文章，當時基於CNN 的模型已經初露崢嶸，表現不俗，但探究不深，對於CNN爲何取得如此好的效果以及如何改進網絡結構沒有明確的答案，這也正是該文重點研究分析的兩個問題。作者通過反捲積手段實現可視化，通過可視化來分析每層的特徵以及特徵如何隨模型訓練而發生變化等，從而更好地改進模型結構。 文章內容
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