ZFNet: Visualizing and Understanding Convolutional Networks

在AlexNet大獲成功之後，許多基於卷積神經網絡的論文層出不窮。大部分研究都能取得很好的效果，但是卷積神經網絡就好像是一個黑匣子一樣，雖然它可以取得很好的效果，但是在解釋性層面上卻不能令人信服。人們並不瞭解每層卷積神經網絡學習的是什麼，到底多少卷積層層，多大的卷積核更好，爲什麼要選大小爲m*m的卷積核，這些都似乎無法解釋。於是由D. Zeiler發表的Visualizing and Unders

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