K個最近鄰的訓練樣本類別是預測KNN
一、算法步驟如下： 1）算距離：給定未知對象，計算它與訓練集中的每個對象的距離； 2）找近鄰：圈定距離最近的k個訓練對象，作爲未知對象的近鄰； 3）做分類：在這k個近鄰中出線次數最多的類別就是測試對象的預測類別。 K 代表劃定的近鄰訓練樣本的個數。如果是3個，則是最裏面的圓圈的範圍，則預測是紅三角 k-means算法 https://blog.csdn.net
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