樸素貝葉斯算法（1）超詳細的算法介紹

樸素貝葉斯算法（1）超詳細的算法介紹 樸素貝葉斯算法（2）案例實現 引言 貝葉斯算法的思想能夠歸納爲選擇後驗機率最大的類爲分類標籤，先驗機率+數據=後驗機率。也就是說咱們在實際問題中須要獲得的後驗機率，能夠經過先驗機率和數據一塊兒計算獲得。通常來講先驗機率就是咱們對於數據所在領域的歷史經驗，可是這個經驗經常難以量化或者模型化。現在在不少能夠具體統計的領域，貝葉斯理論很好用，好比文本分類、垃圾文本過

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