Python實現樸素貝葉斯算法

Python實現樸素貝葉斯算法 一、算法介紹 樸素貝葉斯假設特徵相互獨立，因而有下面的公式： x表示特徵向量，c表示類別。 原理： 經過數據集計算出公式中右邊分子中的各個機率。預測時根據公式計算出該樣本屬於不一樣類別的機率，選擇機率大的那個類別做爲預測值。python 二、算法流程 模型中各個機率的計算，看下面代碼中的 trainNB() 函數。web 三、Python代碼實現及註釋 import

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