機器學習--------PLA解析

摘要：在學習機器學習時，涉及線性分類問題時，對於如何找到最佳的線性分類器，我們會使用到Perceptron Learning Algorithm(PLA)，即是感知機學習算法，來在平面（這裏以二維平面爲例）的衆多直線中找到一條理想的直線，該直線可以達到很好的分類效果。本文將對PLA算法的原理和過程進行解釋。 1.算法基本思想 如何找到一條能將平面上所有的正類和負類完全分開的最好的直線呢？ 我們可以

>>阅读原文<<