林軒田機器學習基石筆記2：PLA算法

（注：筆者仍處於學習階段，博客也是剛開始寫，如有任何問題歡迎指正！） 0. 機器學習簡述 機器學習的目的是通過假設函數g去近似目標函數f的過程。用一張圖表示就是： 目標函數f：從特徵向量 X 映射到標籤y的函數。 訓練集 D ：一共有N個樣本(我更喜歡用m表示樣本數量)，每個樣本的 X 特徵，y爲標籤。 學習算法 A ：機器學習要做的部分，訓練假設函數g近似目標函數f。 假設函數 g ：我們通過機

>>阅读原文<<