PLA-感知機學習算法

感知機算法 一、感知機模型 1.1 感知機 假定輸入空間(特徵空間)是 χ⊆Rn ,輸出空間是 Y={+1,−1} .輸出 x∈Y 表示實例的類別。有輸入空間到輸出空間的函數定義爲感知機: f(x)=sign(w∗x+b) 其中， w∈Rn 爲權值或權值向量， b∈Rn 叫做偏置。 sign 叫做符號函數。即 sign(x)=+1,x>=0;−1,x<0 感知機是一種線性分類器模型，屬於判別模型。

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