臺大機器學習基石 Lecture 2 - Learning to Answer Y/N (PLA)
Perceptron Hypothesis Set Perceptron : 感知機 對於一個假設h(x)，結果與權值w和閾值threshold有關。 sign(x)函數表示：sign(x > 0) = +1, sign(x < 0) = -1。 對二元的h(x)，形成如下線性分類： 由此，感知機模型成爲了一個線性（二分）分類器（linear/binary classifiers）。 現在的問題是
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