Python中機器學習的特徵選擇工具

雲棲君導讀：還在爲特徵選擇抓狂？這個工具瞭解一下！ 特徵選擇，即在數據集中查找和選擇最有用的特徵的過程，是機器學習的關鍵步驟。不必要的特徵會降低訓練速度、模型的可解釋性，最重要的是會降低測試集的泛化性能。 我對臨時的特徵選擇方法感到很失望，但是在解決機器學習問題時又反覆用到了這些方法，所以就創建了一個關於特徵選擇的Python類，該類可以在GitHub上找到。FeatureSelector類包括一

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