r語言：r語言中對LASSO，Ridge和Elastic Net模型實現

介紹 Glmnet是一個通過懲罰最大似然來擬合廣義線性模型的包。正則化路徑是針對正則化參數λ的值網格處的套索或彈性網絡罰值計算的。該算法速度極快，可以利用輸入矩陣中的稀疏性x。它符合線性，邏輯和多項式，泊松和Cox迴歸模型。可以從擬合模型中做出各種預測。它也可以適合多響應線性迴歸。 glmnet算法採用循環座標下降法，它連續優化每個參數上的目標函數並與其他參數固定，並反覆循環直至收斂。該軟件包還利

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