DW機器學習入門學習記錄02 - 決策樹算法與集成學習基礎

目錄 決策樹算法原理[^1] [^2] 直觀理解 數學角度 信息增益 信息增益比 決策樹的生成 ID3 C4.5 CART Ensemble Learning[^3] 常見方法 Bagging Boosting Stacking 隨機森林、XGBoost、LightGBM 和 GBDT 決策樹算法原理1 2 直觀理解 數學角度 下圖所示爲信息熵的定義： 熵H§越大時，表示信息的不確定性越大。 當我

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