機器學習基礎課程學習筆記 1.決策樹

機器學習中分類和預測算法的評估： 準確率 速度 強壯性 可規模性 可解釋性 1. 什麼是決策樹/判定樹（decision tree)? 判定樹是一個類似於流程圖的樹結構：其中，每個內部結點表示在一個屬性上的測試，每個分支代表一個屬性輸出，而每個樹葉結點代表類或類分佈，樹的最頂層是根結點。 2. 機器學習中分類方法中的一個重要算法 3. 構造決策樹的基本算法 3.1 熵（entropy）概念： 信息

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