文獻閱讀（二）《Embedding Temporal Network via Neighborhood Formation》

本文是對《Embedding Temporal Network via Neighborhood Formation》一文的淺顯翻譯與理解，原文章已上傳至個人資源，如有侵權即刻刪除。 前言 該算法認爲一個節點歷史的交互節點，也會對未來的交互產生影響，並且時間越近影響越大。 因而將網絡結構規定爲G=<V,E,A>，其中V是頂點集，E是邊集，A是事件集，一條邊可能包含多個事件，即多次交互。還規定N(x

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