論文閱讀：Collaborative Deep Embedding Via Dual Networks
1. Motivation 推薦系統想要提供精準的推薦，必須解決冷啓動、用戶興趣稀疏性、觀測帶來的噪音和稀疏性這些問題。然而傳統的MF無力應對這些問題，並且也無法對用戶構建一個足夠準確的表達。匹配的真正原因和從數據中觀察到的信息存在很大的語義溝壑。從這個角度來講，傳統的方法是無法提取深度含義的（比如無法知道用戶購買這本書到底是因爲喜歡字裏行間吐露出來的情感還是僅僅是因爲句子）。還有就是冷啓動問題，
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