主題模型LDA

主題模型 主題建模或主題抽取 在機器學習和自然語言處理等領域，用來在一系列文章中發現抽象主體的一種統計模型； 主題抽取的目的：面對浩如海的文章，怎麼能夠把相似的文章聚合起來，並且提取描述聚合後主題的重要關鍵詞； 主題抽取的方法：LDA（Latent Dirichlet allocatioin，隱含狄利克雷分佈； LDA： 無監督學習； 軟聚類（聚類到多個簇，聚類一般聚類到一個簇） 降維（文檔的詞高

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