論文淺嘗 | 基於文本關聯的知識圖譜的無監督嵌入增強

來源：IJCAI2019 論文鏈接： https://www.ijcai.org/proceedings/2019/0725.pdf   概述 知識圖譜嵌入是從多關係數據中提取數據的工具，最近的嵌入模型對從現有數據庫中推斷新事實具有很高的效率。然而，這種精確結構的數據通常在數量和範圍上都是有限的。因此，要充分優化嵌入，還必須考慮更廣泛可用的信息源（如文本）。本文描述了一種通過增加實體嵌入和關聯詞嵌

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