吳恩達《機器學習》課程總結（13）聚類

13.1無監督學習：簡介 將沒有標籤的樣本分成不同的集合（簇），這種算法叫做聚類。常用的領域有市場分割、社交網絡分析、計算機集羣管理、瞭解星系等。 13.2K-均值算法 （1）K-均值是最普及的聚類算法，是一種迭代算法，假設需要將數據聚類成n個組，這時候首先隨機選擇K個點，稱爲聚類中心。 將每個樣本歸屬到最近的聚類中心，然後重新計算每個類的中心變成新的聚類中心，重複以上步驟，直到聚類中心不變。 僞

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