吳恩達機器學習（Machine Learning）課程總結筆記---Week3

文章目錄 0 概述 1. 課程大綱 2. 課程內容 2.1 邏輯迴歸假設模型的引入 2.1.1 分類問題 2.1.2 邏輯迴歸的假設表示 2.1.3 假設函數的決策邊界 2.2 邏輯迴歸的求解 2.2.1 定義損失函數 2.2.2 簡化損失函數並使用梯度下降求解 2.2.3 高級優化算法 2.2.3.1 高級優化算法的優缺點 2.2.3.2 使用高級優化算法（fminunc） 2.3 多分類問題

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