[吳恩達機器學習筆記]13聚類K-means

13.聚類 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~Follow Me 13.1無監督學習簡介 從監督學習到無監督學習 在一個典型的監督學習中，我們有一個有標籤的訓練集，我們的目標是找到能夠區分正樣本和負樣本的決策邊界，在監督學習中，我們有一系列標籤，我們需要據此擬合一個假設函數： 與此不同的是，在非監督學習中，我們的數據沒有附帶任何標籤，我們拿到的數據就是這樣的： 在這裏我們有一系列點，卻沒有標籤。

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