稀疏貝葉斯學習【Sparse bayesian learning】
參考文獻：An Empirical Bayesian Strategy for Solving the Simultaneous Sparse Approximation Problem 傳統圖像恢復，例如用Gaussian 噪聲模型+TV正則，使用的是固定參數，且對整個圖像參數一致。 在壓縮感知領域也是如此，（在圖像恢復方面有正逆之分，例如稀疏採樣MRI CT，利用壓縮感知原理恢復出理想圖像。而
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