貝葉斯優化 Bayesian Optimization

關鍵字：提取函數aquisition function，熵，響應曲面 簡介：所謂優化，實際上就是一個求極值的過程，數據科學的很多時候就是求極值的問題。那麼怎麼求極值呢？很顯然，很容易想到求導數，這是一個好方法，但是求導即基於梯度的優化的條件是函數形式已知才能求出導數，並且函數要是凸函數纔可以。然而實際上很多時候是不滿足這兩個條件的，所以不能用梯度優化，貝葉斯優化應運而生了。     貝葉斯優化常原

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