稀疏貝葉斯學習（SBL）算法過程推導

【直接複製word中的公式格式會出問題，爲了方便，公式部分就以截圖形式呈現】 首先推導貝葉斯公式： 考慮事件A和事件B： 由以上兩式，即得貝葉斯公式： 求解的問題模型爲：    由貝葉斯公式可得： 要估計ω可由arg  p(ω|t)求得        假定ϵ符合均值爲0，方差爲 的高斯分佈，則可得出t符合均值爲Φω，方差爲 的高斯分佈,即 假定ω由超參數γ產生，並符合均值爲0，方差爲 的高斯分佈，

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