SCDL--稀疏編碼（sparse code）與字典學習（dictionary learning）

轉載自未雨愁眸  https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9421836.html 1. 簡介 字典 D∈RN×K（其中 K>N），共有 k 個原子，x∈RN×1 在字典 D 下的表示爲 w，則獲取較爲稀疏的 w 的稀疏逼近問題以下表示：html   wopt=argminw∥w∥p+γ∥x−Dw∥22p∈{0,1}算法   γ 越大，獲得的解越稠密（dense）。app

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