JavaShuo
欄目
標籤
用ARMA模型做時間序列分析預測
時間 2021-01-07
標籤
量化交易
简体版
原文
原文鏈接
根據技術理論,未來的市場價格是可以通過過去的交易信息進行分析和預測的。但是根據過去來分析和預測未來,會有兩個截然不同的方向:一個是趨勢理論,這個理論說價格走勢會自我強化,上漲的價格會愈發上漲,而下跌的價格則愈發下跌。另一個是均值迴歸理論,這個理論說價格走勢不過是圍繞價值中樞的隨機波動,跌多了會上漲,漲多了會下跌。 根據趨勢理論,人們發明了自迴歸技術(auto regression - AR)。而根
>>阅读原文<<
相關文章
1.
時間序列分析之AR、MA、ARMA和ARIMA模型
2.
時間序列分析——自迴歸移動平均(ARMA)模型
3.
時間序列預測——DA-RNN模型
4.
【時間序列預測-ARIMA模型】
5.
時間序列預測(三)—— Xgboost模型
6.
時間序列預測:灰色模型
7.
時間序列預測之--ARIMA模型
8.
ARIMA模型---時間序列分析---溫度預測
9.
時間序列分析之ARIMA模型預測__R篇
10.
時間序列分析預測實戰之ARIMA模型
更多相關文章...
•
SQLite 日期 & 時間
-
SQLite教程
•
XSD 日期和時間數據類型
-
XML Schema 教程
•
委託模式
•
Kotlin學習(二)基本類型
相關標籤/搜索
時間序列
arma
時間序列 - 02
時間序列 - 04
銷售預測 ARIMA模型
用餐時間
預測
模型
預分
時間區間
PHP 7 新特性
NoSQL教程
Redis教程
應用
設計模式
委託模式
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
CVPR 2020 論文大盤點-光流篇
2.
Photoshop教程_ps中怎麼載入圖案?PS圖案如何導入?
3.
org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException:Error occurred while trying to connect to the
4.
SonarQube Scanner execution execution Error --- Failed to upload report - 500: An error has occurred
5.
idea 導入源碼包
6.
python學習 day2——基礎學習
7.
3D將是頁遊市場新賽道?
8.
osg--交互
9.
OSG-交互
10.
Idea、spring boot 圖片(pgn顯示、jpg不顯示)解決方案
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
時間序列分析之AR、MA、ARMA和ARIMA模型
2.
時間序列分析——自迴歸移動平均(ARMA)模型
3.
時間序列預測——DA-RNN模型
4.
【時間序列預測-ARIMA模型】
5.
時間序列預測(三)—— Xgboost模型
6.
時間序列預測:灰色模型
7.
時間序列預測之--ARIMA模型
8.
ARIMA模型---時間序列分析---溫度預測
9.
時間序列分析之ARIMA模型預測__R篇
10.
時間序列分析預測實戰之ARIMA模型
>>更多相關文章<<