時間序列預測——DA-RNN模型

時間序列預測——DA-RNN模型 作者：梅昊銘 1. 背景介紹 傳統的用於時間序列預測的非線性自迴歸模型（NRAX）很難捕捉到一段較長的時間內的數據間的時間相關性並選擇相應的驅動數據來進行預測。本文將介紹一種基於 Seq2Seq 模型(Encoder-Decoder 模型)並結合 Attention 機制的時間序列預測方法。作者提出了一種雙階段的注意力機制循環神經網絡模型（DA-RNN），能夠很好

>>阅读原文<<