核密度估計Kernel Density Estimation(KDE)

前言 已知一個服從密度函數p(x)的隨機變量x的N個觀測x1,x2,…,xn，但不知p(x),這裏p(x)稱爲期望學到的密度函數，試求p(x)。這個問題稱爲密度估計問題。爲求樣本集的密度函數，有兩種方法： 1. 參數估計方法 簡單來講，即假定樣本集符合某一概率分佈，然後根據樣本集擬合該分佈中的參數，例如：似然估計，混合高斯，貝葉斯估計等，由於參數估計方法中需要加入主觀的先驗知識，往往很難擬合出與真

>>阅读原文<<