通俗易懂的講解奇異值分解(SVD)和主成分分析(PCA)

  圖片來自Unsplash上的Dave 0.本教程包含以下內容 特徵分解 對稱矩陣的特徵分解 奇異值分解（The Singular Value Decomposition，SVD） 主成分分析（Principal Component Analysis ，PCA）——特徵提取   1.特徵分解 首先，我們簡單回顧下特徵值和特徵向量的定義。在幾何學中，矩陣A的特徵向量是指一個經過與矩陣A變換後方向保

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