主成份(PCA)與奇異值分解(SVD)的通俗解釋

主成分分析spa 1.問題描述  ci 在許多領域的研究與應用中，每每須要對反映事物的多個變量進行大量的觀測，收集大量數據以便進行分析尋找規律。多變量大樣本無疑會爲研究和應用提供了豐富的信息，但也在必定程度上增長了數據採集的工做量，更重要的是在大多數狀況下，許多變量之間可能存在相關性，從而增長了問題分析的複雜性，同時對分析帶來不便。若是分別對每一個指標進行分析，分析每每是孤立的，而不是綜合的。盲目

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