通俗易懂的主成分分析法（PCA）詳解

轉載自：http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html 文章分析脈絡梳理：  1.向量A和B的內積表示的是向量A在B上的投影長度。那麼將一個向量與新的基做內積，結果則表示該向量在新的基下的座標。 2.將新選定的基表示成矩陣形式，與原向量相乘，就得到了原向量在新選定的基所表示的空間（或座標系）中的座標表示了。 3.怎樣選定這組基用於數據降維

>>阅读原文<<