傳統機器學習和前沿深度學習推薦模型演化關係

本文來自王喆老師《深度學習推薦系統》一書，如果有一定的推薦系統基礎的話，建議讀一讀，當然如果只是初學者的話還是建議從基礎的開始學起，比如《推薦系統開發實戰》。 傳統機器學習推薦模型演化 傳統機器學習推薦模型演化 簡單講，傳統推薦模型的發展主要由以下幾部分組成 協同過濾算法族 即上圖中藍色部分，協同過濾是推薦系統的首選模型，從物品相似度和用戶相似角度出發，衍生出了ItemCF和UserCF兩種算法。

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