JavaShuo
欄目
標籤
推薦系統中的前沿技術研究與落地:深度學習、AutoML與強化學習 | AI ProCon 2019...
時間 2020-12-25
原文
原文鏈接
整理 | 夕顏 出品 | AI科技大本營(ID:rgznai100) 個性化推薦算法濫觴於互聯網的急速發展,隨着國內外互聯網公司,如 Netflix 在電影領域,亞馬遜、淘寶、京東等在電商領域,今日頭條在內容領域的採用和推動,個性化推薦如今已成爲互聯網公司背後的無形「推手」,可以說,如今我們打開任意一款聯網的產品,用戶看到的內容,接收到的信息,絕大部分取決於提供這些商品和服務背後企業的推薦算法
>>阅读原文<<
相關文章
1.
推薦系統-深度學習在1688推薦系統中的落地實踐
2.
知識圖譜、深度學習、AutoML,推薦系統與新技術結合將碰撞出怎樣的火花?
3.
華爲在推薦系統中的前沿技術研究與落地(附PPT下載鏈接)
4.
重磅課程 | MIPT推出深度強化學習進階[AI前沿技術]
5.
深度學習與強化學習
6.
2018 基於深度學習的推薦系統研究綜述
7.
基於深度學習的推薦系統研究
8.
深度學習與AI技術
9.
推薦系統遇上深度學習(十五)--強化學習在京東推薦中的探索
10.
最前沿:大規模深度強化學習的發展
更多相關文章...
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
我們已經學習了 SQL,下一步學習什麼呢?
-
SQL 教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
學習推薦
強化學習
深度學習
學術研究
深度學習技術
信號與系統學習
強化學習篇
深度學習 CNN
Python深度學習
Python 深度學習
Hibernate教程
MySQL教程
PHP教程
學習路線
文件系統
技術內幕
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
「插件」Runner更新Pro版,幫助設計師遠離996
2.
錯誤 707 Could not load file or assembly ‘Newtonsoft.Json, Version=12.0.0.0, Culture=neutral, PublicKe
3.
Jenkins 2018 報告速覽,Kubernetes使用率躍升235%!
4.
TVI-Android技術篇之註解Annotation
5.
android studio啓動項目
6.
Android的ADIL
7.
Android卡頓的檢測及優化方法彙總(線下+線上)
8.
登錄註冊的業務邏輯流程梳理
9.
NDK(1)創建自己的C/C++文件
10.
小菜的系統框架界面設計-你的評估是我的決策
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
推薦系統-深度學習在1688推薦系統中的落地實踐
2.
知識圖譜、深度學習、AutoML,推薦系統與新技術結合將碰撞出怎樣的火花?
3.
華爲在推薦系統中的前沿技術研究與落地(附PPT下載鏈接)
4.
重磅課程 | MIPT推出深度強化學習進階[AI前沿技術]
5.
深度學習與強化學習
6.
2018 基於深度學習的推薦系統研究綜述
7.
基於深度學習的推薦系統研究
8.
深度學習與AI技術
9.
推薦系統遇上深度學習(十五)--強化學習在京東推薦中的探索
10.
最前沿:大規模深度強化學習的發展
>>更多相關文章<<