深度學習與推薦系統千字文——FM模型

前言 簡單的機器學習模型構建往往假設各個特徵之間相互獨立，並基於特徵獨立進行模型訓練，例如：LR、SVM； 但是實際場景中特徵往往存在相互關聯的，比如：女性更喜歡化妝品類廣告，男性更喜歡球類裝備廣告： 女性—化妝品，男性—球類設備 兩者之間的關聯性較高。     因此，關聯特徵需要考慮引入到模型建設中。     關聯特徵在one-hot變化中是按照笛卡爾積的形式呈現的，容易引發高維災難，比如性別和

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