深度學習與推薦系統（十五）——LS-PLM（MLR）模型

CTR預估的發展過程中，LR模型是比較常用的方法，因爲其計算量小容易並行，工業上應用非常廣泛，同時也引發了各位大佬基於LR模型的優化改進，這一改進通常有兩個方向，一個是走融合路，即GBDT+LR樣式，將LR模型與其他的模型算法結合，達到優勢互補的效果；另一個就是因子分解，即FM系列探索，它們的主要思想就是構造交叉特徵或者是二階的特徵來一起進行訓練。 除此之外也會有一些大佬給出一些新的思路，比如本文

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