3.1 深度學習推薦模型的演化關係圖

（1）改變神經網絡的複雜程度：從最簡單的單層神經網絡模型（AutoRec），到經典的深度神經網絡結構（Deep Crossing），其主要的進化方式在於---增加了深度神經網絡的層數和結構複雜度。 （2）改變特徵交叉方式：這類模型的主要改變在於豐富了深度學習網絡中的特徵交叉的方式。例如，改變了用戶向量和物品向量互操作方式的NCF,定義了多種特生向量交叉操作的PNN模型。 （3）組合模型：這類模型主

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