GNN之常用矩陣彙總

最近在看圖卷積網絡(graph convolutional networks)，其中有一些基礎知識，比如： 表示一個圖，分別表示相應的節點集與邊集。表示圖中的節點，表示圖中的邊。 A表示圖中的鄰接矩陣(adjacency matrix)。 D表示圖中的度矩陣(degree matrix)。 L表示圖中的拉普拉斯矩陣(Laplacian matrix)，表示圖的歸一化拉普拉斯矩陣。 會有許多不同的矩

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