基於支持向量機SVM的文本分類的實現

基於支持向量機SVM的文本分類的實現html 1 SVM簡介 支持向量機（SVM）算法被認爲是文本分類中效果較爲優秀的一種方法，它是一種創建在統計學習理論基礎上的機器學習方法。該算法基於結構風險最小化原理，將數據集合壓縮到支持向量集合，學習獲得分類決策函數。這種技術解決了以往須要無窮大樣本數量的問題，它只須要將必定數量的文本經過計算抽象成向量化的訓練文本數據，提升了分類的精確率。 支持向量機（SV

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