支持向量機SVM詳解——多類別樣本分類

需要分成幾類就需要幾個分類器，訓練幾個SVM，哪一個得到的概率最高就屬於哪一個類別。例如上圖，我們只需要訓練A和非Ａ，Ｂ和非Ｂ，Ｃ和非C三個分類器。 將A,B,C兩兩組合進行二分類，最後通過記票的方式看看數據被分爲哪個類別的次數最多，就認爲數據屬於該類別，複雜度高，一般情況下使用OVR（把數據分爲是這個類別和不是這個類別進行分類）

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