Datawhale 第7期 《李宏毅機器學習》任務四

學習打卡內容： 從基礎概率推導貝葉斯公式，樸素貝葉斯公式(1) 學習先驗概率(2) 學習後驗概率(3) 學習LR和linear regreeesion之間的區別(4) 推導sigmoid function公式(5) Q1: 用迴歸模型是否可以做分類？ 最好不要。 如果有一個二分類問題並且已經得到一個迴歸模型，這時候就有人會把分類當作迴歸硬解。例如把迴歸預測值更接近-1的部分劃分爲1類，更接近1的部

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