李宏毅機器學習三天速成~~~第四課~~~Gradient Descent

在第二課Regression中簡單講述了Gradient Descent（梯度下降），現在在第二課的基礎上深入將Gradient Descent的一些細節問題。 首先先回顧以下Gradient Descent Gradient Descent該旨在尋找損失函數Loss Function中的使得Loss最小的參數，主要思想是利用高等數學中求極小值（最小值）的方法，通過選定一個初始的參數值，然後求得損

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